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我們會完全信任機器人嗎?預測未來機器人研究面臨的挑戰

時間:2020-03-26 來源:機器人在線 閱讀:3930

機器人對于我們來說的意義是什么?是工具?是助理?是朋友?未來的某一天,我們會不會全心全意的相信機器人呢?


至少從現在來看,一切還很難,人對機器人依然充滿戒心。離這些技術極近,對 AI 機器人技術呈開放態度的馬斯克自己也說:“大家一般都會低估人工智能的能力,他們覺得那就是聰明人而已。實際上,人工智能比這個厲害得多,可能比最聰明的人還要聰明。面對這個狀況我們應該做什么呢?我也不知道,我也不確定,但我希望 AI 會是好東西。”



亚洲成在人网站天堂人們也不信任自動駕駛汽車,即使機器人不會疲勞、喝醉、分心駕駛,但人們并不在乎。AAA 在 2019 年 3 月開始的年度自動駕駛汽車調查發現,有 71% 的人對乘坐全自動駕駛汽車感到害怕。


面對人類的抵觸,機器人——以及機器人背后的人類開始研究如何才能讓人類產開心扉,信任機器人。


在這其中,研究者要面對的最大問題就是機器人遠比其他事物智能的多,也就是說機器人會有自己決定要做的事(雖然也是人類設定要它做的事)。但如果它的自主性讓人類難以理解它們在做什么,人們就很難信任它。可解釋人工智能(Explainable AI,簡稱 XAI)是人工智能研究中的一個分支,它研究如何讓人工智能對人類用戶更加透明可信。它致力于開發讓人類認為值得信賴的人工智能系統,同時其系統也能很好地完成工作任務。


▲ 圖片來自:Medium


亚洲成在人网站天堂在加州大學洛杉磯分校的視覺認知學習和自治中心,研究者就對什么因素使機器更被信任,以及不同算法在多大程度上能幫助機器人得到信任更感興趣:“在我們最新的研究中,我們嘗試了不同的方式讓機器人向人類解釋它的動作。有趣的是,最能培養人類信任的解釋形式與最佳任務表現的學習算法并不對應。這表明機器人的性能和解釋能力并不是天然相輔相成的——單獨優化一個可能沒法為另一個帶來最好的結果。這種分歧要求機器人的設計過程中既要考慮良好的任務性能,又要考慮為人提供可信的解釋。”


研究者讓機器人打開了一個帶有安全鎖的藥瓶。在機器人開啟藥瓶前,有一個人戴著能記錄人手姿勢和力量的手套先開了一次瓶子。手套記錄的信息幫助機器人用象征性和觸覺的兩種方式理解了人類的行為。象征性是有意義的表現,比如「抓」這個行為,而觸覺是機器人的姿勢和感覺,比如手指合攏。



研究者的實驗表明,機器人如果能提供象征性和觸覺的解釋,就更能培養信任感。而文字的解釋說明反倒沒有比人親自觀察機器人執行任務更能培養信任,因為人類更喜歡機器人一步一步地向他們解釋自己正在做什么,哪怕這個過程更加麻煩。“未來機器人亚洲成在人网站天堂研究的挑戰是從「我相信機器人會做到」變為「我相信機器人」。”


▲ 圖片來自:PaymentsJournal


這個發現可能會對未來人工智能的信任問題起到關鍵作用。研究者 Edmonds 告訴《Inverse》這個問題在未來幾年將會變得至關重要,因為技術在人們的生活中將會發揮越來越積極的作用。


“我認為提供這些解釋的目的之一是建立信任。我的意思是,現在大多數機器學習和機器人技術基本上都是「黑匣子」。你真的不知道中間發生了什么。你所能理解的是輸入和輸出是什么,如果系統在輸出上運行良好,那么你就不用擔心中間會發生什么。”


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